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文件名称:机交互技术的未来发展方向及答案及解析.docx
文件大小:15.85 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.9千字
文档摘要
机交互技术的未来发展方向及答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在保证模型性能的同时显著减少模型参数数量?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
2.在持续预训练策略中,哪项技术通常用于提高模型对未见数据的泛化能力?
A.自监督学习
B.多任务学习
C.多模态预训练
D.主动学习
3.针对对抗性攻击防御,以下哪种技术可以通过增加模型对噪声的鲁棒性来提高模型的安全性?
A.生成对抗网络(GAN)
B.梯度正则化
C.整体通道归一化
D.自适应对抗训练
4.为了加速推理过程,以下哪项技术通常用于在保证精度的情