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文档摘要

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生成抗网络技术应用考题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于加速大规模神经网络训练的分布式计算？

A.模型并行策略

B.数据并行策略

C.硬件加速（如GPU）

D.优化器对比（Adam/SGD）

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.持续预训练策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

3.以下哪种方法可以显著提高低精度推理的效率？

A.低精度推理

B.模型量化（INT8/FP16）

C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

D.分布式训练框架

4.在云边端协同部署中，以下哪种架构可以实现高效的