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文档摘要

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大模型与数据隐私保护的平衡研答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型训练过程中，以下哪项技术可以有效地保护数据隐私，同时保证模型性能？

A.数据脱敏技术

B.异常检测

C.联邦学习

D.数据加密

2.以下哪种方法可以减少模型训练所需的数据量，同时保持模型性能？

A.数据增强

B.数据融合

C.特征选择

D.数据降维

3.在使用大模型进行推理时，以下哪种技术可以实现模型推理的隐私保护？

A.零知识证明

B.隐私增强学习

C.深度联邦学习

D.同态加密

4.以下哪种技术可以用于检测大模型中的偏见和歧视？

A.偏见检测算法

B.内容安全过滤

C.伦理