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文档摘要

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大模型计算能力要与技术突破分析答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模模型训练，并通过模型并行技术提高计算效率？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

2.在大模型训练中，以下哪种技术可以帮助减少模型参数数量，同时保持模型性能？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化

3.为了提高大模型的推理速度，以下哪种技术可以在不显著影响模型性能的情况下实现？

A.梯度消失问题解决

B.模型并行策略

C.模型压缩

D.模型重构

4.在对抗性攻击防御中，以