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文件名称：大模型在语音别中的应用前景答案及解析.docx
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总页数：6 页
更新时间：2025-10-18
总字数：约7.19千字
文档摘要
大模型在语音别中的应用前景答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术在大模型语音识别中用于提高模型对噪声的鲁棒性？
A.知识蒸馏B.动态神经网络C.噪声对消技术D.特征工程自动化
2.在语音识别中，以下哪种技术可以减少模型复杂度，同时保持较高的识别准确率？
A.结构剪枝B.知识蒸馏C.模型并行策略D.低精度推理
3.在大模型语音识别的持续预训练过程中，以下哪种方法有助于提高模型对未见过的语音数据的泛化能力？
A.联邦学习B.数据增强C.自监督学习D.模型压缩
4.以下哪种方法可以帮助检测语音识别模型中的偏见和歧视？
A.偏见检测