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文件名称:大数据与AI结合应用试题及答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.83千字
文档摘要
大数据与AI结合应用试题及答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个是用于提高模型推理速度的一种技术?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在大数据与AI结合应用中,以下哪项技术可以实现模型的轻量化?
A.低精度推理
B.知识蒸馏
C.模型量化(INT8/FP16)
D.结构剪枝
3.在进行图像识别任务时,以下哪种技术可以帮助模型更好地理解图像内容?
A.稀疏激活网络设计
B.特征工程自动化
C.跨模态迁移学习
D.评估指标体系(困惑度/准确率)
4.以下哪种技术可以用于解决深度学习中的梯度消失问题?
A.