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文件名称:大数据与AI结合应用试题及答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.83千字
文档摘要

大数据与AI结合应用试题及答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个是用于提高模型推理速度的一种技术?

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大数据与AI结合应用中,以下哪项技术可以实现模型的轻量化?

A.低精度推理

B.知识蒸馏

C.模型量化(INT8/FP16)

D.结构剪枝

3.在进行图像识别任务时,以下哪种技术可以帮助模型更好地理解图像内容?

A.稀疏激活网络设计

B.特征工程自动化

C.跨模态迁移学习

D.评估指标体系(困惑度/准确率)

4.以下哪种技术可以用于解决深度学习中的梯度消失问题?

A.