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文件名称:如何待年机器学习与数据隐私的关系答案及解析.docx
文件大小:14.58 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.6千字
文档摘要
如何待年机器学习与数据隐私的关系答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在机器学习中,以下哪项技术可以帮助保护数据隐私,同时允许模型训练?
A.数据脱敏
B.加密
C.联邦学习
D.数据匿名化
2.以下哪种方法可以减少模型训练过程中对用户数据的敏感信息暴露?
A.模型压缩
B.模型加密
C.模型抽象
D.模型封装
3.在联邦学习中,以下哪项技术可以确保模型训练过程中数据的安全性?
A.同态加密
B.零知识证明
C.安全多方计算
D.数据脱敏
4.以下哪项技术可以帮助在模型训练过程中保护用户隐私,同时提高模型性能?
A.模型剪枝
B.模型量化
C.模型联