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文档摘要

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大模型在多模态学习中前景答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于解决大模型多模态学习中跨模态数据融合问题的？

A.图文检索

B.知识蒸馏

C.跨模态迁移学习

D.模型并行策略

答案：C

解析：跨模态迁移学习通过将一个模态的知识迁移到另一个模态，从而提高多模态学习的效果。参考《跨模态迁移学习技术综述》2025版第3章。

2.在多模态学习中，以下哪种方法可以用于提高模型的泛化能力？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.结构剪枝

D.数据增强

答案：D

解析：数据增强通过增加训练数据多样性来提高模型的泛化能力。参考《数据增强技术白皮书》2025版第4章。