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文件名称:人机交互验创新研究试题答案及解析.docx
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更新时间:2025-10-18
总字数:约7.42千字
文档摘要

人机交互验创新研究试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够有效提高神经网络的泛化能力?

A.数据增强

B.随机森林

C.XGBoost

D.神经架构搜索(NAS)

2.在人机交互中,哪种技术可以显著提升模型的响应速度?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

3.在进行模型部署时,以下哪种技术可以实现模型的快速推理?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

4.在知识蒸馏过程中,哪种方法可以有效减少知识损失?

A.知识蒸馏

B.模型量化(IN