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文件名称:人机交互验创新研究试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.42千字
文档摘要
人机交互验创新研究试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效提高神经网络的泛化能力?
A.数据增强
B.随机森林
C.XGBoost
D.神经架构搜索(NAS)
2.在人机交互中,哪种技术可以显著提升模型的响应速度?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在进行模型部署时,以下哪种技术可以实现模型的快速推理?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
4.在知识蒸馏过程中,哪种方法可以有效减少知识损失?
A.知识蒸馏
B.模型量化(IN