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文件名称:数据隐私保护与AI技术的平衡点及答案解析.docx
文件大小:15.93 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约8.53千字
文档摘要
数据隐私保护与AI技术的平衡点及答案解析
一、单选题(共15题)
1.在AI技术中,以下哪种方法能有效减少数据隐私泄露风险?
A.分布式训练框架
B.云边端协同部署
C.联邦学习隐私保护
D.数据增强方法
2.在数据隐私保护过程中,以下哪种技术可以有效地对用户数据进行脱敏处理?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.结构剪枝
D.加密算法
3.在AI模型的开发中,为了确保模型的公平性和避免偏见,通常采取以下哪种技术?
A.数据增强
B.随机森林
C.XGBoost
D.偏见检测
4.为了保护数据隐私,以下哪种方法可以在不泄露用户具体信息的情况下进行数据分析?
A.