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文件名称:数据隐私保护与AI技术的平衡点及答案解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约8.53千字
文档摘要

数据隐私保护与AI技术的平衡点及答案解析

一、单选题(共15题)

1.在AI技术中,以下哪种方法能有效减少数据隐私泄露风险?

A.分布式训练框架

B.云边端协同部署

C.联邦学习隐私保护

D.数据增强方法

2.在数据隐私保护过程中,以下哪种技术可以有效地对用户数据进行脱敏处理?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.结构剪枝

D.加密算法

3.在AI模型的开发中,为了确保模型的公平性和避免偏见,通常采取以下哪种技术?

A.数据增强

B.随机森林

C.XGBoost

D.偏见检测

4.为了保护数据隐私,以下哪种方法可以在不泄露用户具体信息的情况下进行数据分析?

A.