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文件名称:机器学习模型评估标准解析题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.31千字
文档摘要
机器学习模型评估标准解析题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在评估机器学习模型时,以下哪个指标通常用来衡量模型对未见数据的泛化能力?
A.精度
B.召回率
C.F1分数
D.AUC-ROC
2.在模型评估中,以下哪种方法可以减少过拟合的风险?
A.增加训练数据量
B.使用正则化技术
C.减少模型复杂度
D.以上都是
3.以下哪种方法可以用来评估模型的鲁棒性?
A.K折交叉验证
B.残差分析
C.对抗样本测试
D.以上都是
4.在评估文本分类模型时,以下哪个指标通常用来衡量模型在文本分类任务上的性能?
A.准确率
B.召回率
C.F1分数
D.以