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文件名称:机器学习模型评估标准解析题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.31千字
文档摘要

机器学习模型评估标准解析题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在评估机器学习模型时,以下哪个指标通常用来衡量模型对未见数据的泛化能力?

A.精度

B.召回率

C.F1分数

D.AUC-ROC

2.在模型评估中,以下哪种方法可以减少过拟合的风险?

A.增加训练数据量

B.使用正则化技术

C.减少模型复杂度

D.以上都是

3.以下哪种方法可以用来评估模型的鲁棒性?

A.K折交叉验证

B.残差分析

C.对抗样本测试

D.以上都是

4.在评估文本分类模型时,以下哪个指标通常用来衡量模型在文本分类任务上的性能?

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.以