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文件名称:人工智能在医疗行业的应用试题及案解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.22千字
文档摘要

人工智能在医疗行业的应用试题及案解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术可以用于在医疗影像分析中提高图像分割的准确性?

A.知识蒸馏

B.特征工程自动化

C.联邦学习隐私保护

D.模型量化(INT8/FP16)

2.在医疗诊断中,哪项技术可以用来减少模型对特定人群的偏见?

A.模型鲁棒性增强

B.偏见检测

C.主动学习策略

D.多标签标注流程

3.以下哪种方法可以用于在医疗数据中实现有效的异常检测?

A.神经架构搜索(NAS)

B.3D点云数据标注

C.数据融合算法

D.跨模态迁移学习

4.在医疗影像辅助诊断中,以下哪种技术可以提高模型的泛化能力?

A