基本信息
文件名称:人工智能在医疗行业的应用试题及案解析.docx
文件大小:14.67 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.22千字
文档摘要
人工智能在医疗行业的应用试题及案解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术可以用于在医疗影像分析中提高图像分割的准确性?
A.知识蒸馏
B.特征工程自动化
C.联邦学习隐私保护
D.模型量化(INT8/FP16)
2.在医疗诊断中,哪项技术可以用来减少模型对特定人群的偏见?
A.模型鲁棒性增强
B.偏见检测
C.主动学习策略
D.多标签标注流程
3.以下哪种方法可以用于在医疗数据中实现有效的异常检测?
A.神经架构搜索(NAS)
B.3D点云数据标注
C.数据融合算法
D.跨模态迁移学习
4.在医疗影像辅助诊断中,以下哪种技术可以提高模型的泛化能力?
A