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文件名称:人工智能在智能家居的未来势研究及答及解析.docx
文件大小:15.18 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.75千字
文档摘要
人工智能在智能家居的未来势研究及答及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够有效提升智能家居系统的响应速度?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
2.在智能家居系统中,如何提高AI模型的适应性和泛化能力?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.特征工程自动化
3.以下哪种技术可以显著减少智能家居模型的计算资源消耗?
A.模型量化(INT8/FP16)
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.模型并行策略
D.梯度消失问题解决
4.在智能家居领域,如何保证AI模型的推理过程安全可靠?
A.