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文件名称:人工智能驱动的个性化推荐系统分析答案及解析.docx
文件大小:16.42 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约8.47千字
文档摘要
人工智能驱动的个性化推荐系统分析答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术是实现个性化推荐系统中的协同过滤的关键?
A.内容推荐
B.协同过滤
C.深度学习
D.用户画像
2.在个性化推荐系统中,哪种方法可以减少冷启动问题?
A.内容推荐
B.模型融合
C.基于知识的推荐
D.用户行为预测
3.以下哪个指标用于评估推荐系统的准确率?
A.点击率
B.转化率
C.平均推荐列表长度
D.准确率
4.以下哪种技术可以用于处理推荐系统中的数据稀疏性问题?
A.随机梯度下降
B.正则化
C.特征选择
D.数据增强
5.在个性化推荐系统中,以下哪种方