基本信息
文件名称:人工智能驱动的个性化推荐系统分析答案及解析.docx
文件大小:16.42 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约8.47千字
文档摘要

人工智能驱动的个性化推荐系统分析答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是实现个性化推荐系统中的协同过滤的关键?

A.内容推荐

B.协同过滤

C.深度学习

D.用户画像

2.在个性化推荐系统中,哪种方法可以减少冷启动问题?

A.内容推荐

B.模型融合

C.基于知识的推荐

D.用户行为预测

3.以下哪个指标用于评估推荐系统的准确率?

A.点击率

B.转化率

C.平均推荐列表长度

D.准确率

4.以下哪种技术可以用于处理推荐系统中的数据稀疏性问题?

A.随机梯度下降

B.正则化

C.特征选择

D.数据增强

5.在个性化推荐系统中,以下哪种方