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文件名称:基础研究在人工智能发展中重要性试卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.64千字
文档摘要

基础研究在人工智能发展中重要性试卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被认为是目前人工智能领域最基础的研究方向之一?

A.深度学习

B.机器学习

C.自然语言处理

D.计算机视觉

2.在深度学习中,用于加速模型训练和推理的技术是?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.模型量化

D.云边端协同部署

3.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.集成学习

4.以下哪种方法可以提高神经网络模型的推理速度?

A.低精度推理

B.动态神经网络

C.特征工程自动化

D.异