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文档摘要

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AI伦问题的研究进展试题及答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于提高模型在小数据集上的泛化能力？

A.知识蒸馏B.模型并行C.数据增强D.结构剪枝

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提升模型的鲁棒性？

A.加权对抗训练B.数据清洗C.梯度下降D.模型复杂化

3.在持续预训练策略中，以下哪种方法可以帮助模型适应新的任务？

A.微调B.迁移学习C.知识蒸馏D.多任务学习

4.对于分布式训练框架，以下哪种技术可以提高训练效率？

A.模型并行B.数据并行C.硬件加速D.模型压缩

5.在AIGC内容生成中