基本信息

---

下载

文档摘要

---

大模技术的应用前景及挑战分析答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型训练中主要用于减少模型复杂度，提高训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型推理过程中，为了降低延迟并减少资源消耗，以下哪种技术被广泛应用？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在知识蒸馏过程中，以下哪种方法可以提高教师模型与学生模型之间的知识传递效率？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在大模