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文档摘要

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如何提升深度学习模型的准确性答及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以有效地解决深度学习模型中的梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.增加网络层数

C.使用梯度裁剪

D.采用LSTM网络结构

2.在深度学习模型训练过程中，以下哪种方法可以帮助提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.早停法

C.参数共享

D.批标准化

3.在模型并行策略中，以下哪项技术可以减少通信开销？

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.梯度并行

4.以下哪种技术可以用于提高模型在对抗攻击下的鲁棒性？

A.数据清洗

B.正则化

C.损失函数改进

D.