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文档摘要

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深度学习技术的突破与挑战及答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架能够有效解决数据并行和模型并行的问题？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

2.在深度学习中，用于加速模型训练的一种技术是？

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.梯度下降

D.迁移学习

3.为了防止模型过拟合，以下哪种技术最为常用？

A.数据增强

B.Dropout

C.正则化

D.批标准化

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能够有效提升模型的鲁棒性？

A.输入扰动

B.对抗训练

C.数据清洗

D.网络