基本信息
文件名称:多模态学习的应用及其挑战答案及解析.docx
文件大小:15.64 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.35千字
文档摘要
多模态学习的应用及其挑战答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是多模态学习中的一个常见挑战?
A.模型并行策略
B.模型量化(INT8/FP16)
C.知识蒸馏
D.模型可解释性
2.在多模态学习任务中,以下哪种方法有助于缓解梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.采用Dropout技术
C.使用BatchNormalization
D.引入更多的层
3.多模态学习中的“模态融合”通常指的是什么?
A.将不同模态的数据存储在同一数据结构中
B.将不同模态的数据转换为统一的表示
C.使用单一模型处理所有模态数据
D.在模型训练过程中不进行模态