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文档摘要

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围绕大模型的多模态学习研究进展及答及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效地降低大模型在多模态学习中的计算复杂度？

A.知识蒸馏B.模型并行策略C.低精度推理D.结构剪枝

2.在多模态学习过程中，如何解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数B.采用批量归一化C.改进网络架构D.使用更小的学习率

3.以下哪种技术适用于对抗性攻击防御？

A.数据增强B.正则化C.梯度下降D.模型封装

4.在多模态学习研究中，哪项技术能够提升模型的泛化能力？

A.持续预训练策略B.特征工程C.神经架构搜索D.集成学习

5.以下