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文档摘要

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语言生成模型的最新进展与研究动态答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在语言生成模型中，以下哪项技术可以帮助减少过拟合并提高模型泛化能力？

A.数据增强B.知识蒸馏C.结构剪枝D.稀疏激活网络设计

2.关于持续预训练策略，以下哪个说法是正确的？

A.仅适用于预训练后阶段B.可提高模型在特定任务上的表现C.不需要额外训练数据D.对模型大小没有影响

3.以下哪项技术可以有效地防御对抗性攻击？

A.输入数据预处理B.梯度下降优化策略C.整数线性层D.特征归一化

4.在模型并行策略中，以下哪种方法可以实现高效的分布式训练？

A.数据并行