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文件名称:大模型技术的商业化挑战与机遇答案及解.docx
文件大小:16 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.77千字
文档摘要
大模型技术的商业化挑战与机遇答案及解
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术在大模型训练中可以显著提升效率,降低资源消耗?
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.低精度推理
D.模型并行策略
2.在进行大模型微调时,以下哪种方法可以减少计算资源消耗并提高效率?
A.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.模型量化(INT8/FP16)
3.为了提高大模型的推理速度,以下哪种技术可以实现模型的加速?
A.抗争性攻击防御
B.推理加速技术
C.稀疏激活网络设计
D.模型服务高并发优化
4.在云边端协同部署大模型时,以下哪种策