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文档摘要

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多模态学习技术的应用前景试题答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于减少多模态模型训练中的计算成本？

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.神经架构搜索

D.数据增强

答案：A

解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，减少模型参数量，降低计算成本。根据《深度学习优化技术指南》2025版，知识蒸馏在保持模型性能的同时，能有效减少训练时间和计算资源消耗。

2.在多模态学习任务中，如何处理文本和图像之间的不一致性？

A.使用数据增强

B.应用对抗性训练

C.增加预训练步骤

D.结合多模态注意力机制

答案：D

解析：多模态注意力机制可以增强模型对特