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文件名称:AI在环境监测中的创新应用答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.78千字
文档摘要

AI在环境监测中的创新应用答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在环境监测中,以下哪项技术可以实现对大量传感器数据的实时分布式处理?

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

2.以下哪种方法可以有效地提高环境监测模型的推理速度?

A.低精度推理

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.异常检测

3.在使用AI进行环境监测时,如何减少模型训练的数据量?

A.数据增强方法

B.特征工程自动化

C.持续预训练策略

D.联邦学习隐私保护

4.在AI环境监测中,如何处理图像和文本等多模态数据?

A.跨模态迁移学习

B.