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文件名称:AI在环境监测中的创新应用答案及解析.docx
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总页数:6 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约6.78千字
文档摘要
AI在环境监测中的创新应用答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在环境监测中,以下哪项技术可以实现对大量传感器数据的实时分布式处理?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
2.以下哪种方法可以有效地提高环境监测模型的推理速度?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.异常检测
3.在使用AI进行环境监测时,如何减少模型训练的数据量?
A.数据增强方法
B.特征工程自动化
C.持续预训练策略
D.联邦学习隐私保护
4.在AI环境监测中,如何处理图像和文本等多模态数据?
A.跨模态迁移学习
B.