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文件名称:大模型驱动下的智能城市建设索及答案.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.08千字
文档摘要

大模型驱动下的智能城市建设索及答案

一、单选题(共15题)

1.在大模型驱动下的智能城市建设中,以下哪项技术能够有效提高模型训练的并行效率?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在智能城市建设中,以下哪种技术可以用于减少模型在推理过程中的内存占用?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.在智能城市建设中,以下哪项技术可以用于提高模型的解释性?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在智能城市建设中,以