基本信息
文件名称:大模型驱动下的智能城市建设索及答案.docx
文件大小:14.98 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.08千字
文档摘要
大模型驱动下的智能城市建设索及答案
一、单选题(共15题)
1.在大模型驱动下的智能城市建设中,以下哪项技术能够有效提高模型训练的并行效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在智能城市建设中,以下哪种技术可以用于减少模型在推理过程中的内存占用?
A.推理加速技术
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.在智能城市建设中,以下哪项技术可以用于提高模型的解释性?
A.知识蒸馏
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
4.在智能城市建设中,以