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文档摘要

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自然语言处理的发展趋势与挑战及答及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于解决自然语言处理中的长序列问题？

A.知识蒸馏

B.模型压缩

C.Transformer变体

D.神经架构搜索

2.在自然语言处理中，以下哪项技术可以有效提高模型对稀有词的表示能力？

A.预训练

B.多任务学习

C.跨模态学习

D.主动学习

3.以下哪种技术可以用于在自然语言处理中减少模型对计算资源的依赖？

A.模型并行

B.低精度推理

C.知识蒸馏

D.云边端协同部署

4.在自然语言处理中，以下哪项技术有助于提高模型的泛化能力？

A.数据增强

B.特征工程

C.