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文档摘要

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大模型如何推动个化推荐系统答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在个性化推荐系统中，以下哪项技术可以帮助减少模型对特定数据的依赖，从而提高推荐效果？

A.知识蒸馏

B.模型并行策略

C.分布式训练框架

D.低精度推理

2.在使用大模型进行个性化推荐时，以下哪项技术可以显著提高训练效率？

A.持续预训练策略

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.模型量化（INT8/FP16）

D.结构剪枝

3.在个性化推荐系统中，以下哪项技术可以有效地防止对抗性攻击？

A.稀疏激活网络设计

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.伦理安全风险

D.偏见检测

4.为了