面向决策支持的组织多源异性知识智能集成：理论、方法与实践

一、绪论

1.1研究背景与动因

在当今信息爆炸的时代，组织所处的环境日益复杂多变，信息和知识以前所未有的速度增长和传播。从企业的市场决策到政府的政策制定，从医疗行业的诊断治疗到教育领域的课程规划，各类组织在做出决策时都面临着海量的多源异性知识。这些知识来源广泛，包括内部的业务数据、员工经验、文档资料，以及外部的市场调研报告、行业动态、社交媒体信息等；并且形式多样，涵盖结构化数据（如数据库中的表格数据）、半结构化数据（如XML文件、JSON文件）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频）。

以企业市场决策为例，企业不仅需要分析自