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文档摘要

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模型训练的关键技术及答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种机制可以显著提升模型训练速度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.网络优化

2.参数高效微调（LoRA/QLoRA）技术主要用于什么目的？

A.模型压缩

B.模型加速

C.模型鲁棒性增强

D.模型泛化能力提升

3.持续预训练策略中，以下哪种方法可以减少预训练数据集的规模？

A.数据增强

B.迁移学习

C.预训练模型压缩

D.预训练模型蒸馏

4.对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效防止模型对抗攻击？

A.梯度正则化

B.输入扰动

C.模型对抗训练