基本信息

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文档摘要

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融合特征卷积神经网络赋能多姿态人脸特征点精准定位研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着计算机视觉技术的飞速发展，多姿态人脸特征点定位作为该领域的重要研究方向，在众多实际应用场景中展现出了不可或缺的价值。在安防领域，无论是公共场所的监控系统，还是门禁、考勤等安全管理环节，多姿态人脸特征点定位技术都发挥着关键作用。通过精准定位不同姿态下人脸的关键特征点，能够实现对人员身份的快速准确识别，有效提高安防监控的效率和准确性，为公共安全提供坚实保障。例如，在机场、火车站等交通枢纽，利用该技术可以实时监测人员流动，及时发现可疑人员，预防犯罪行为的发生；在企业、学校等场所的门禁系统中