非负加权局部线性KNN模型在图像识别中的深度探究与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，图像识别技术作为人工智能领域的关键组成部分，正发挥着愈发重要的作用。从日常生活中的人脸识别解锁手机、车牌识别实现智能交通管理，到医疗领域的医学影像诊断辅助、工业生产中的产品质量检测，再到安防监控中的异常行为识别等，图像识别技术已广泛渗透到社会生活的各个方面，成为推动各行业智能化升级的核心力量。

传统的图像识别方法在特征提取和分类阶段存在一定局限性。在特征提取阶段，像SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速稳健特征）、HOG（方向梯度直方图）等算法，虽然能够从图像中