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文档摘要

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自然言处理技术发展方向试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够通过减少模型参数数量来提高模型的推理速度？

A.模型并行策略

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

2.在自然语言处理中，用于评估模型性能的指标通常不包括以下哪项？

A.准确率

B.模型复杂度

C.评估指标体系

D.偏见检测

3.以下哪种方法可以用于解决神经网络中的梯度消失问题？

A.增加网络层数

B.使用ReLU激活函数

C.添加Dropout层

D.使用梯度裁剪

4.在联邦学习中，以下哪项措施有助于保护用户隐私？

A.使用差分隐私技术

B