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文档摘要

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大模型在自然语言处理中的应用其潜力解析及答案

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是实现大模型并行处理的关键？

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

2.在大模型训练过程中，如何通过参数高效微调（LoRA/QLoRA）提升模型性能？

A.减少模型参数量

B.使用小模型进行微调

C.增加训练数据量

D.提高学习率

3.大模型在自然语言处理中的应用中，如何实现持续预训练策略？

A.使用预训练模型进行微调

B.使用持续学习技术

C.使用数据增强技术

D.使用迁移学习技术

4.如何在大模型中防御对抗性攻击？

A.使用对抗训练

B.