基本信息
文件名称:AI在气候变化中的应用试卷及答案解析.docx
文件大小:15.6 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-10-18
总字数:约7.69千字
文档摘要
AI在气候变化中的应用试卷及答案解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够帮助AI模型在气候变化预测中提高准确率?
A.神经架构搜索(NAS)
B.特征工程自动化
C.分布式训练框架
D.联邦学习隐私保护
2.在AI模型训练过程中,哪种方法可以显著减少训练时间?
A.持续预训练策略
B.模型并行策略
C.低精度推理
D.云边端协同部署
3.以下哪种方法可以用于提高AI模型在气候变化分析中的泛化能力?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.梯度消失问题解决
4.在AI模型推理过程中,以下哪种技术可以实现加速?
A.对抗性攻击防御
B.