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文档摘要

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大模型对自然语言处理的重大突破答及解析

一、单选题（共15题）

1.在自然语言处理领域，以下哪项技术被广泛用于提高大模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

2.在分布式训练框架中，以下哪项技术可以显著提升训练效率？

A.云边端协同部署

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.低精度推理

3.以下哪种技术可以减少对抗性攻击对大模型的影响？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.对抗性攻击防御

D.模型并行策略

4.以下哪项技术可以加速大模型的推理过程？

A.低精度推理

B.模