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文档摘要

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大模型在个性化推荐系统中的应用实践答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在个性化推荐系统中，以下哪种方法可以有效地处理冷启动问题？

A.利用用户的历史行为数据

B.使用基于内容的推荐

C.引入外部知识图谱

D.以上都是

2.以下哪种技术可以有效地提高大模型的训练效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.以上都是

3.在个性化推荐系统中，如何避免模型过拟合？

A.使用正则化技术

B.增加训练数据量

C.使用早停法

D.以上都是

4.以下哪种技术可以有效地防御对抗性攻击？

A.对抗性训练

B.模型对