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文档摘要

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深度学习模型的训练方法与难点答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个是用于在深度学习模型中减少过拟合的有效技术？

A.数据增强B.正则化C.早停法D.模型并行

答案：B

解析：正则化是一种防止深度学习模型过拟合的技术，通过在损失函数中添加正则化项，如L1或L2正则化，可以限制模型复杂度，减少过拟合风险，参考《深度学习：原理与实战》2025版第6章。

2.在训练卷积神经网络时，以下哪个技术可以解决梯度消失问题？

A.ReLU激活函数B.DropoutC.BatchNormalizationD.Adam优化器

答案：A

解析：ReLU激活函数可以