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文档摘要

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探讨年大模型在医领域的应用前景答案及析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于年大模型在医领域的知识蒸馏过程中，以降低模型复杂度和计算成本？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

答案：B

解析：知识蒸馏是一种通过将复杂模型的知识迁移到更简单模型的技术，常用于降低大模型的复杂度和计算成本，同时保持较高的性能。在医领域，知识蒸馏可以帮助医生快速获取复杂模型的知识，提高诊断效率。参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版4.2节。

2.在年大模型应用于医领域的持续预训练策略中，以下哪项技术旨在提高模型对医学数据的泛化能力？

A.分布式训练