基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习模型金融领域的创新实证分析答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于金融领域中的深度学习模型，用于提高模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.分布式训练框架

D.云边端协同部署

2.在金融风控模型中，以下哪种方法可以有效减少模型过拟合？

A.低精度推理

B.结构剪枝

C.特征工程自动化

D.异常检测

3.在金融领域应用深度学习模型进行风险评估时，以下哪种评估指标体系较为常用？

A.评估指标体系（困惑度/准确率）

B.伦理安全风险

C.偏见检测

D.内容安全过滤

4.为了提高金融领域深度学习模型的推理速度，以下哪种技