基本信息

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文档摘要

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面向分类与检索的视觉表达学习：方法、应用与前沿探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域，如安防监控、医疗诊断、交通识别、电商购物等。随着互联网技术和多媒体技术的飞速发展，图像数据的规模呈指数级增长。面对海量的图像数据，如何高效、准确地对其进行分类和检索，成为了亟待解决的关键问题。视觉表达学习作为计算机视觉领域的核心研究内容，旨在从图像数据中提取具有代表性和判别性的特征，将原始图像转化为一种紧凑且富有语义信息的表达形式，为后续的图像分类和检索任务提供坚实的基础。通过有效的视觉表达学习，能够使计算机更好地理解图像的内容和含义