基本信息

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文档摘要

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融合角点与互信息：多模医学图像配准的精准探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代医学领域，医学图像已成为疾病诊断、治疗方案制定以及疗效评估的关键依据。随着医学成像技术的迅猛发展，诸如计算机断层扫描（CT）、核磁共振成像（MRI）、正电子发射断层成像（PET）等多种模态的医学图像不断涌现。每种成像模态都有其独特的优势和局限性，CT图像在显示骨骼结构等方面具有较高的分辨率，能清晰呈现人体的解剖形态，帮助医生准确判断骨骼的病变情况；MRI图像则对软组织的分辨能力较强，可清晰展现大脑、脊髓等软组织的细节信息，有助于神经系统疾病的诊断；PET图像主要反映人体的代谢功能信息，在肿瘤的早期检测