不确定图中Top-k子图相似性查询技术的深度剖析与优化

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据的规模和复杂性呈爆炸式增长，图数据作为一种能够有效表示复杂关系的数据结构，在社交网络、生物信息学、物联网、自然语言处理等众多领域中广泛存在。例如，在社交网络中，用户可以视为节点，用户之间的关注、好友关系则构成边；在生物信息学里，蛋白质分子可以用节点表示，它们之间的相互作用关系就是边。

图相似性查询作为图数据分析中的关键问题，旨在从图数据库中找出与给定查询图相似的子图，其在实际应用中具有重要价值。比如在化学分子结构分析中，通过图相似性查询可以寻找结构相似的分子，进而推断它们可能具有相似