基本信息

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文档摘要

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融合情感倾向分析的个性化推荐技术深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长，用户面临着从海量信息中筛选出自己真正需要内容的困境。为了解决这一问题，个性化推荐技术应运而生，它通过分析用户的行为、兴趣和偏好等信息，为用户提供定制化的内容推荐，已成为众多领域提高用户体验和运营效率的关键技术。例如，在电子商务领域，亚马逊根据用户的浏览和购买历史推荐相关商品，极大地提高了用户的购买转化率；在社交媒体平台，抖音基于用户的点赞、评论等行为推送个性化的短视频，增强了用户的粘性。

然而，传统的个性化推荐技术大多是基于用户的行为数据和物