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大模型技术发展势试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在大模型训练过程中，以下哪种分布式训练框架被广泛应用于提高训练效率和可扩展性？

A.TensorFlowDistributedTraining

B.PyTorchDistributedDataParallel

C.ApacheSpark

D.HadoopMapReduce

答案：A

解析：TensorFlowDistributedTraining通过参数服务器和PSworker的分布式架构，实现大规模模型的并行训练，提高训练效率和可扩展性，参考《TensorFlow官方指南》2025版第4章。

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