基于深度学习网络的在线多目标行人跟踪：技术融合与创新应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在智能安防领域，实时准确地掌握行人的位置、行为和轨迹等信息，对于预防犯罪、保障公共安全至关重要。通过多目标行人跟踪技术，安防系统能够及时发现异常行为，如人员聚集、快速奔跑、长时间徘徊等，从而提前采取相应措施，有效降低安全风险。在一些公共场所，如机场、火车站、商场等人流量较大的地方，多目标行人跟踪可以帮助安保人员更好地监控人群动态，及时处理突发事件，维护良好的秩序。

在自动驾驶领域，行人是道路上重要的交通参与者之一，准确跟踪行人对于车辆的安全行驶和自动驾驶功能的实现起着关键作用。自动驾驶车辆需要实时感知周