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文件名称:2025年具身智能导航避障算法试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.26 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约6.43千字
文档摘要
2025年具身智能导航避障算法试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个算法能够有效提升导航系统在复杂环境中的避障能力?
A.强化学习
B.支持向量机
C.神经网络
D.线性回归
2.在具身智能导航中,用于模拟机器人感知和决策过程的算法是什么?
A.迭代加深搜索
B.模拟退火
C.基于模型的方法
D.基于规则的方法
3.下面哪种技术可以有效地减少导航过程中的计算量,从而提高实时性?
A.空间分割
B.算子共享
C.并行处理
D.剪枝优化
4.在导航系统中,如何实现实时的环境感知?
A.通过预先定义的传感器模型
B.利用深度学习模型实