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文件名称:2025年数据科学家:具身智能系统设计数据处理与分析题.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.92千字
文档摘要

2025年数据科学家:具身智能系统设计数据处理与分析题

一、单选题(共15题)

1.在设计具身智能系统时,以下哪项技术能够有效提高数据处理和分析的效率?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案:A

解析:分布式训练框架通过将数据分散到多个节点进行并行处理,能够显著提高数据处理和分析的效率,特别是在处理大规模数据集时,可显著缩短训练时间,参考《分布式训练框架技术指南》2025版。

2.以下哪项技术可以用于解决模型在特定任务上的泛化能力不足问题?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.