基本信息
文件名称:2025年多智能体协作优化(含答案与解析).docx
文件大小:15.02 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约5.98千字
文档摘要
2025年多智能体协作优化(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪个技术不是用于解决分布式训练中通信开销问题的?
A.模型并行策略
B.梯度累积
C.数据并行
D.神经架构搜索(NAS)
2.在多智能体协作优化中,以下哪种方法可以减少协作过程中的通信开销?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型压缩
D.神经架构搜索
3.以下哪个技术不是用于增强模型鲁棒性的?
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.特征工程自动化
D.数据增强
4.在多智能体协作优化中,以下哪种方法可以提高模型的泛化能力?
A.集成学习
B.特征工程自动化
C.模型并行策略