基本信息
文件名称:2025年多智能体协作优化(含答案与解析).docx
文件大小:15.02 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约5.98千字
文档摘要

2025年多智能体协作优化(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术不是用于解决分布式训练中通信开销问题的?

A.模型并行策略

B.梯度累积

C.数据并行

D.神经架构搜索(NAS)

2.在多智能体协作优化中,以下哪种方法可以减少协作过程中的通信开销?

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型压缩

D.神经架构搜索

3.以下哪个技术不是用于增强模型鲁棒性的?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.特征工程自动化

D.数据增强

4.在多智能体协作优化中,以下哪种方法可以提高模型的泛化能力?

A.集成学习

B.特征工程自动化

C.模型并行策略