基本信息
文件名称:2025年智能超算资源利用率评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.29 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.67千字
文档摘要

2025年智能超算资源利用率评估试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以实现分布式训练,提高超算资源的利用率?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.梯度消失问题解决

D.特征工程自动化

答案:A

解析:模型并行策略可以将大模型分解成多个部分,分别在不同处理器上并行计算,从而提高超算资源的利用率。参考《分布式训练技术白皮书》2025版3.1节。

2.在超算资源利用率评估中,以下哪项指标最能反映模型推理速度?

A.每秒推理次数(TPS)

B.模型参数量

C.模型准确率

D.模型复杂度

答案:A

解析:每秒推理次数(TPS)能够直接反映模型在特