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文件名称:2025年智能超算资源利用率评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.29 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-10-19
总字数:约7.67千字
文档摘要
2025年智能超算资源利用率评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以实现分布式训练,提高超算资源的利用率?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.梯度消失问题解决
D.特征工程自动化
答案:A
解析:模型并行策略可以将大模型分解成多个部分,分别在不同处理器上并行计算,从而提高超算资源的利用率。参考《分布式训练技术白皮书》2025版3.1节。
2.在超算资源利用率评估中,以下哪项指标最能反映模型推理速度?
A.每秒推理次数(TPS)
B.模型参数量
C.模型准确率
D.模型复杂度
答案:A
解析:每秒推理次数(TPS)能够直接反映模型在特